不久前，在ISC國際超級計算大會上，中國的“靈晟”超級計算機以2.19EFlops的持續雙精度浮點性能登頂全球TOP500榜單。然而，這次奪冠后，業內討論的重點已從速度轉向如何與產業結合。業界普遍認為，超算與智算的高效協同已成為AI時代計算產業的核心問題。
超級計算產業的競爭規則正在被AI徹底改變。過去十年，算力競賽主要集中在堆核心、提高FLOPS和擴大集群規模上。但如今，這種邏輯逐漸失效。IDC與浪潮信息聯合發布的報告顯示，2024年中國智能算力規模將達到725.3EFLOPS，預計到2028年將增至2781.9EFLOPS。中國信通院的數據表明，截至2025年6月，智能算力已占我國總算力的81%。
算力不再稀缺，駕馭算力的能力變得更為重要。“超智融合”正從實驗室概念走向產業主流。國產算力廠商正在探索，當AI重新定義計算時，什么樣的算力基礎設施才能支撐未來十年的發展。例如，中科曙光提出了“AI計算開放架構”的戰略方向，而浪潮信息則發布了超節點AI服務器元腦SD200。兩家公司幾乎同步的動作反映出產業對同一趨勢的回應——算力規模仍在增長，但增長邏輯已經改變。
IDC數據顯示，2025年中國智能算力規模預計達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%。中國信通院發布的藍皮書指出，截至2025年6月，全球計算設備算力總規模為4495EFlops，智能算力占總算力比例達到85%。這些數字背后隱藏著更深層的變化。過去評價超算看重的是單精度或雙精度的絕對算力峰值，但在AI應用落地階段，考核指標轉變為每瓦特電力能產出多少Token以及每單位成本的推理延遲。
