最近，AI Agent成為一個非常熱門的話題。作為一個長期跟蹤AI發展但已忘記如何編程的人，我一直在追逐前沿動態，試圖更加高效地學習使用AI Agent，拓展自己的能力邊界。
繼5月份和AI一起從零開始制作一個功能不全的簡易版Agent后，我將目光轉向了已經頗具規模的成熟Agent，并選擇了朋友推薦的新興開源Agent——Hermes，然后將API選定為我的老朋友DeepSeek。開了高權限的Agent能做的事情非常多，不僅能和你搞出聊天bot、相對高效率地編程、對很多參數配置進行一句話修改，還能模擬鍵鼠繞過傳統的反爬蟲程序，讀取不少東西。不過這個過程也并非一帆風順，也會出現改錯東西導致軟件崩潰的情況，例如我在修改bot參數的時候，Agent會意外篡改原來的API信息，還會頻繁切換輸入法繁簡體。
最讓我意外的是DeepSeek。由于我對編程已經忘得差不多了，本地也沒有很多編程工具和軟件包，每次在調試程序時，我給出的提示詞都比較模糊，導致精細調整時浪費了很多詞元。在一次次不斷地為本地Agent界面功能升級、自動輸出skill以及編程的過程中，我的詞元消耗量在短時間內達到了4.5億。我不太清楚這個數字意味著什么，尤其是我的第一選擇一直是DeepSeek，沒有使用過其他公司的官網API。于是我向ChatGPT提出了這個問題：4.5億詞元是不是很多？它給出了回答：4.5億詞元非常多，相當于約3億多個英文單詞或3億到4.5億個漢字/字符級內容。如果一篇長稿按1萬詞元算，大概是4.5萬篇長稿；如果一本書按10萬到20萬詞元算，大概是2250到4500本書。按OpenAI當前官方價格，處理4.5億詞元的成本非常高昂，而我只需為此付出35塊錢。
由于ChatGPT的回答超出了我的預期，我又問了一下，4億詞元用美國的API要多少錢？答案再次讓我驚訝。根據ChatGPT、Gemini和Claude的說法，即便在最便宜的情況下，用GPT-5.4nano全輸入4億詞元也要80美元。而如果是全輸出，最貴的GPT-5.5會收費1.2萬美元。也就是說，即便按美國主流模型中最便宜的報價計算，處理4.5億詞元的成本理論上也會是我這次DeepSeek所花成本的約17.5倍。
